# Repositórios

Models, Spaces e Datasets são hospedados no Hugging Face Hub como [repositórios Git](https://git-scm.com/about), o que significa que o controle de versão e a colaboração são elementos centrais do Hub. Em resumo, um repositório (também conhecido como **repo**) é um local onde código e ativos podem ser armazenados para fazer backup do seu trabalho, compartilhá-lo com a comunidade e trabalhar em equipe.

> [!TIP]
> Procurando armazenamento mutável sem versionamento? Confira [Storage Buckets](./storage-buckets), que oferece armazenamento de objetos semelhante ao S3, sem histórico Git.

Diferentemente de outras plataformas de colaboração, nossos repositórios Git são otimizados para arquivos de Machine Learning e IA – arquivos binários grandes, geralmente em formatos específicos como Parquet e Safetensors, e com tamanhos de escala de [Terabytes](https://huggingface.co/blog/from-files-to-chunks)! Para alcançar isso, criamos o [Xet](./xet/index), um sistema de armazenamento moderno e personalizado, construído especificamente para o desenvolvimento de IA/ML, que permite deduplicação em nível de chunk, uploads menores e downloads mais rápidos.

Nessas páginas, você vai revisar os fundamentos para começar a usar Git e Xet e interagir com repositórios no Hub. Depois que você pegar o jeito, pode explorar as melhores práticas e os próximos passos que compilamos para um uso eficaz de repositórios.

## Conteúdos

- [Começando com Repositórios](./repositories-getting-started)
- [Configurações](./repositories-settings)
- [Limites de armazenamento](./storage-limits)
- [Backend de Armazenamento (Xet)](./xet/index)
- [Cache local](./local-cache)
- [Requisições de Pull e Discussões](./repositories-pull-requests-discussions)
  - [Uso avançado de Pull Requests](./repositories-pull-requests-discussions#pull-requests-advanced-usage)
- [Coleções](./collections)
- [Notificações](./notifications)
- [Webhooks](./webhooks)
- [Próximas etapas](./repositories-next-steps)
- [Licenças](./repositories-licenses)