# Tipos de PEFT

[PeftType](/docs/peft/main/es/package_reference/peft_types#peft.PeftType) incluye los adaptadores compatibles con PEFT, y [TaskType](/docs/peft/main/es/package_reference/peft_types#peft.TaskType) incluye las tareas compatibles con PEFT.

## PeftType[[peft.PeftType]]

#### peft.PeftType[[peft.PeftType]]

```python
peft.PeftType(*values)
```

[Fuente](https://github.com/huggingface/peft/blob/main/src/peft/utils/peft_types.py#L19)

Clase Enum para los diferentes tipos de adaptadores en PEFT.

Tipos de PEFT admitidos:
- PROMPT_TUNING
- MULTITASK_PROMPT_TUNING
- P_TUNING
- PREFIX_TUNING
- LORA
- ADALORA
- BOFT
- ADAPTION_PROMPT
- IA3
- BEFT
- LOHA
- LOKR
- OFT
- XLORA
- POLY
- LN_TUNING
- VERA
- FROD
- FOURIERFT
- HRA
- BONE
- MISS
- RANDLORA
- SHIRA
- PACA
- C3A
- ROAD
- WAVEFT
- OSF
- DELORA
- GRALORA
- ADAMSS
- SHADOW
- DEFT

## TaskType[[peft.TaskType]]

#### peft.TaskType[[peft.TaskType]]

```python
peft.TaskType(*values)
```

[Fuente](https://github.com/huggingface/peft/blob/main/src/peft/utils/peft_types.py#L108)

Clase Enum para los diferentes tipos de tareas admitidas por PEFT.

Resumen de los tipos de tareas admitidos:
- SEQ_CLS: Clasificación de texto.
- SEQ_2_SEQ_LM: Modelado de lenguaje de secuencia a secuencia.
- CAUSAL_LM: Modelado de lenguaje causal.
- TOKEN_CLS: Clasificación de tokens.
- QUESTION_ANS: Respuesta a preguntas.
- FEATURE_EXTRACTION: Extracción de características. Proporciona los estados ocultos que pueden utilizarse como incrustaciones o características para tareas posteriores.