Jojocodex/mslc-h3-lora

mslc LoRA 使用指南（multi_scale_layered_composition 多尺度分层构图）

基于 MiniMax-H3（Hunyuan3 视频）训练的视频 LoRA，核心能力：在单个镜头内构建"特写→近景→中景→远景→超远景"五层纵深构图，配合大气透视（atmospheric perspective），生成电影感的层次画面。

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一、这个 LoRA 是什么

项目	内容
模型底座	Comfy-Org/MiniMax-H3（Hunyuan3 视频模型）
LoRA 结构	rank 32 / alpha 32（高容量，构图细节丰富），float16
训练数据	30 段视频，10 类构图 × 3 段（本地目录 H:\景深\multi_scale_lora_dataset）
训练规格	3000 步 / lr 1e-4 / 512px / 90帧 / 24fps，8小时43分钟完成
采样口径	384×576 / 90帧 / 24fps / flowmatch 8步（turbo）/ guidance 1
触发词	**multi_scale_layered_composition**（必须带）
训练完成	✅ 2026-08-22 12:38，3000/3000 步，最终 loss ≈ 0.26

它擅长什么：五层纵深构图（前景框景/过肩/第一人称/浅景深/人物融入大风景/低机位/天空倒影/室内看窗外/雨雾透视/建筑走廊 10 类）、镜头层次感、大气透视。

它不负责什么：物体物理运动、人物动作、剧情（交给其他 LoRA/提示词）。

**有想法就着手训练的一个LORA，主要想增强画面的立体感和层次感，有需要的可以下载试下。

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测试视频

测试视频1

测试视频2

二、权重文件说明（本地已就绪）

文件	大小	用途
mslc_h3_lora_v1_pruned.safetensors	310MB	✅ ComfyUI 推理用（推荐）

三、ComfyUI 加载方法

1. 将 mslc_h3_lora_v1_pruned.safetensors 复制到 ComfyUI/models/loras/
2. 工作流节点：
   • 加载 MiniMax-H3 底座（Checkpoint/Diffusion Model 节点）
   • LoraLoader 节点加载本 LoRA，strength_model 推荐 0.8~1.0
   • 采样器选 flowmatch 系，接 VAE Decode
3. 本 LoRA 架构标记 minimax_h3，只能配 H3 底座
4. 建议分辨率 384×576（训练采样口径）或 768×1152（2倍）

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四、参数推荐表

参数	训练/采样口径	推荐范围	说明
LoRA 强度	1.0	0.8 ~ 1.0	构图层次弱→调高；过强构图僵硬→调低
分辨率	采样384×576	384×576 / 768×1152	竖构图为主（高>宽）
帧数	90	49 ~ 97	90帧≈3.75秒
fps	24	24	与训练一致
采样步数	8（turbo）	8 ~ 16	训练用turbo，16步画质更稳
guidance	1（turbo）	1 ~ 3	训练是 turbo 低引导，别用5
seed	42	固定找构图再换	同seed可复现
负面提示词	空	建议加画质负向	见 5.4

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五、提示词完整教学

5.1 核心模板（五层结构）

本 LoRA 的 caption 全部是固定五段式结构，照此写效果最佳：

multi_scale_layered_composition, 特写是【最近处物体】, 近景是【第二层】, 中景是【第三层】, 远景是【第四层】, 超远景是【最远处+天空】, single continuous camera, atmospheric perspective

关键规则：

• 必须以 multi_scale_layered_composition 开头（触发词）
• 五层依次为：特写→近景→中景→远景→超远景，每层都要写
• 结尾固定 single continuous camera, atmospheric perspective
• 语言：中文描述层次，效果最好（训练caption就是中文结构）

5.2 十类构图模板（直接套用）

① 前景框景（特写树枝/物体作前景框）

multi_scale_layered_composition, 特写是近处樱花枝, 近景是土路与草坡, 中景是湖面与栈桥, 远景是对岸村镇, 超远景是富士山与天空, single continuous camera, atmospheric perspective

② 过肩远眺（人物肩背作前景）

multi_scale_layered_composition, 特写是帽檐与背身, 近景是人物肩头, 中景是建筑楼宇, 远景是远处高楼, 超远景是天际线, single continuous camera, atmospheric perspective

③ 第一人称伸手（手/手持物作特写）

multi_scale_layered_composition, 特写是伸出的手与手臂, 近景是近处水面反射, 中景是海鸥群, 远景是山峦, 超远景是落日与云层, single continuous camera, atmospheric perspective

④ 浅景深物体（前景物体虚化特写）

multi_scale_layered_composition, 特写是前景花束, 近景是花丛, 中景是花园, 远景是树影, 超远景是天空, single continuous camera, atmospheric perspective

⑤ 人物融入大风景

multi_scale_layered_composition, 特写是前景树叶, 近景是人物背影, 中景是奔跑的人影, 远景是层叠山峦, 超远景是云海, single continuous camera, atmospheric perspective

⑥ 低机位城市（仰拍街景）

multi_scale_layered_composition, 特写是鞋与裙摆, 近景是低角度台阶, 中景是近处楼宇, 远景是更高楼群, 超远景是云层与飞鸟, single continuous camera, atmospheric perspective

⑦ 戏剧天空倒影（水面倒影）

multi_scale_layered_composition, 特写是前景水面涟漪, 近景是水面倒影, 中景是湖岸, 远景是山影, 超远景是晚霞与天空, single continuous camera, atmospheric perspective

⑧ 室内看窗外

multi_scale_layered_composition, 特写是窗台植物与窗框, 近景是桌上的物品, 中景是窗外庭院, 远景是远山与房屋, 超远景是云层, single continuous camera, atmospheric perspective

⑨ 雨雾空气透视

multi_scale_layered_composition, 特写是滴水与树叶, 近景是湿润的路, 中景是街道, 远景是雾中楼房, 超远景是晨雾天空, single continuous camera, atmospheric perspective

⑩ 建筑走廊（纵深柱廊/透视）

multi_scale_layered_composition, 特写是最近的石柱, 近景是相邻石柱, 中景是廊道地面, 远景是更远的柱列, 超远景是廊尽头的庭院光, single continuous camera, atmospheric perspective

5.3 自由发挥模板

替换任意层次的描述即可创作新构图，保持五层结构：

multi_scale_layered_composition, 特写是【A】, 近景是【B】, 中景是【C】, 远景是【D】, 超远景是【E】, single continuous camera, atmospheric perspective

层次词汇库：

• 特写层：近处樱花枝 / 帽檐 / 伸出的手 / 前景花束 / 窗台植物 / 石柱 / 鞋与裙摆 / 水面涟漪 / 滴水树叶
• 近景层：人物肩头 / 花丛 / 湿润的路 / 土路草坡 / 低角度台阶 / 水面倒影 / 桌上的物品
• 中景层：湖面栈桥 / 街道 / 廊道地面 / 花园 / 奔跑的人影 / 近处楼宇 / 湖岸 / 窗外庭院
• 远景层：对岸村镇 / 山峦 / 更高楼群 / 层叠山峦 / 山影 / 雾中楼房 / 更远的柱列
• 超远景层：富士山与天空 / 天际线 / 落日云层 / 云海 / 晚霞天空 / 晨雾 / 廊尽头庭院光

### 5.4 调参技巧

| 现象 | 调整 |
|---|---|
| 层次感弱/像平片 | LoRA 强度提到 1.0；确认五层都写了 |
| 构图太满/僵硬 | 强度降到 0.7，换 seed |
| 画面糊 | 采样步数 8→16，guidance 提到 2~3 |
| 竖构图变形 | 用 384×576 或 768×1152（保持 2:3） |
| 想更像官方效果 | 直接用 5.2 的官方模板 + guidance 1 + 8步 |