Hugging Face's logo

Diffusers documentation

LMSDiscreteScheduler

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v0.42.1).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

LMSDiscreteScheduler

LMSDiscreteScheduler هو مُجدوِل خطي متعدد الخطوات لجدولة بيتا المنفصلة. تم نقل المُجدوِل وإنشاؤه بواسطة Katherine Crowson، ويمكن العثور على التنفيذ الأصلي في crowsonkb/k-diffusion.

LMSDiscreteScheduler

فئة diffusers.LMSDiscreteScheduler

< >

( *args**kwargs )

LMSDiscreteSchedulerOutput

فئة diffusers.schedulers.scheduling_lms_discrete.LMSDiscreteSchedulerOutput

< >

( prev_sample: Tensorpred_original_sample: typing.Optional[torch.Tensor] = None )

المعاملات

  • prev_sample (torch.Tensor من الشكل (batch_size, num_channels, height, width) للصور) — العينة المحسوبة (x_{t-1}) لخطوة الزمن السابقة. يجب استخدام prev_sample كمدخل للنموذج التالي في حلقة إزالة الضوضاء.
  • pred_original_sample (torch.Tensor من الشكل (batch_size, num_channels, height, width) للصور) — العينة المُتنبَّأ بها بعد إزالة الضوضاء (x_{0}) بناءً على مخرجات النموذج من خطوة الزمن الحالية. يمكن استخدام pred_original_sample لمعاينة التقدم أو للتوجيه.

فئة الإخراج لدالة step الخاصة بالجدول الزمني.

Update on GitHub

←LCMScheduler MiniMaxH3Scheduler→