TRL documentation
Instalación
Primeros pasos
Guías conceptuales
Trainers
Guías de uso
Interfaz de línea de comandos (CLI)Entrenamiento con JobsPersonalización del entrenamientoReducción del uso de memoriaAcelerar el entrenamientoDistribución del entrenamientoEntrenamiento en AWS TrainiumEntrenamiento en GPUs de AMDEntrenamiento con más de 1M de tokensUso de modelos entrenados
Integraciones
Ejemplos
API
Experimental
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v1.17.1).
Instalación
Puedes instalar TRL desde PyPI o desde el código fuente:
PyPI
Instala la biblioteca con pip o uv:
uv
pip
uv es un gestor de paquetes y proyectos de Python rápido basado en Rust. Consulte Instalación para obtener instrucciones de instalación.
uv pip install trl
pip install trl
Fuente
También puedes instalar la última versión desde el código fuente. Primero clona el repositorio y luego ejecuta la instalación con pip:
git clone https://github.com/huggingface/trl.git
cd trl/
pip install -e .Si deseas la instalación de desarrollo, puedes reemplazar la instalación con pip por lo siguiente:
pip install -e ".[dev]"